国家统计局以外的利益相关者使用最低标准收集的任何数据，以确保隐私、保密性、透明度和可访问性。这一广泛的定义允许利用各种潜在有用的数据源，其中一些数据源对于不让任何人落后特别重要。 公民生成的数据，相关个人参与框架的开发和数据收集，并决定描述他们的数据的使用。公民生成的数据是目的驱动的，并为影响某些群体或地区的边缘化驱动因素提供了重要见解。 人权数据，包括人权案件数据和立法审查数据。这些数据有助于了解边缘化是系统性种族主义或未能保护个人和群体权利的结果 地理空间数据与其他统计数据相结合可以确定边缘化群体的居住地点以及地理和当地特定因素如何影响边缘化。
地理空间数据可以克服由于边缘化人群往往生活在非正规住区、缺乏永久地址或因担心进一步边缘化而不愿分享其数据而带来的数据收集挑战。 行政数据，由为边缘 菲律宾手机号码数据 群体服务的政府机构和非政府组织收集，作为日常运作的一部分。虽然不用于统计目的，但这些数据可以转化为可以填补官方数据源中特定数据空白的数据集。 公司收集的私营部门数据是报告环境、社会和治理影响 (ESG) 工作的一部分。ESG 数据可以使公司通过其活动和员工评估其对边缘化群体的影响，但公众对数据的访问通常受到限制，并且仍在开发影响力衡量的共同基础，以便更广泛地使用 ESG数据 。
这些是替代数据源领域快速发展的一些例子，以及对现有数据的创新使用，不让任何人掉队。除了可以使用哪些替代数据来补充现有来源之外，还推动了关于如何使用数据的讨论。传统上，国家统计局或类似机构充当一个国家的主要数据管理者，负责收集和发布符合商定标准的高质量数据，以保护数据隐私和安全。这意味着收集哪些数据、如何分解数据以及最终如何使用数据的决策以自上而下的方式集中进行。 这一模型正在受到审查，因为越来越多的证据表明，如果人们在描述数据的收集和使用方面拥有发言权，那么数据的使用就会更加有效。