O Web Analytics é o motor de qualquer estratégia digital. De facto, ele é muito mais do que a simples contagem de cliques. O seu objetivo é transformar dados brutos em insights acionáveis. Portanto, o analista deve entender o comportamento do utilizador. Ele deve saber o que impulsiona o negócio. Consequentemente, cada ajuste no seu website deve ser uma decisão de negócio informada. Ignorar esta disciplina é navegar às cegas.
Muitas empresas instalam o Google Analytics e param Base de dados de números de telefone por aí. No entanto, a verdadeira magia reside na interpretação. É preciso ir além das métricas de vaidade. O foco deve ser na Taxa de Conversão. Deve ser no Custo de Aquisição. O Web Analytics permite mapear a jornada do cliente. Além disso, ele identifica os pontos de fricção. Assim, ele garante que os investimentos em marketing geram o máximo de ROI.
A complexidade dos dados brutos exige uma abordagem estruturada. Em primeiro lugar, é preciso saber o que medir. Em segundo lugar, é preciso saber como a medição se relaciona com as metas de negócio. O Web Analytics atua como o sistema nervoso central do marketing. Ele conecta as campanhas de PPC e SEO ao resultado final. Portanto, a sua correta implementação é a base para qualquer crescimento exponencial.
Métricas de Vaidade vs. Métricas de Ação
O erro mais comum no Web Analytics é focar-se em métricas de vaidade. Estas métricas parecem impressionantes. Contudo, elas não impulsionam o negócio.
O Fim das Métricas de Vaidade
As métricas de vaidade incluem o número total de visualizações de página. Elas também incluem o tempo médio no site. De facto, um alto tempo no site pode significar que a informação está difícil de encontrar. O foco excessivo nestas métricas engana a gestão. Pelo contrário, a análise deve focar-se em conversões. Ela deve focar-se na receita por utilizador. Assim, os dados brutos são transformados em valor.
As Métricas que Conduzem à Decisão
O Web Analytics deve focar-se nas Métricas de Ação. Estas incluem a Taxa de Conversão. Incluem o Custo por Aquisição (CPA). Incluem o Valor do Tempo de Vida do Cliente (LTV). Estas métricas revelam o sucesso do negócio. Além disso, elas identificam exatamente onde o dinheiro está a ser ganho ou perdido. Portanto, cada decisão de negócio deve ser um esforço para otimizar estes indicadores chave.
O Mapeamento de Funis
A análise do funil de conversão é crítica. Ela mostra onde os utilizadores estão a abandonar a jornada. Consequentemente, permite a otimização dessa página específica. Onde há queda, há fricção ou confusão.
A Importância da Segmentação
Os dados brutos só ganham valor quando segmentados. A análise deve comparar o comportamento. Deve comparar os utilizadores de mobile com os de desktop. Deve comparar o tráfego de SEO com o tráfego de PPC.
Teste A/B e Otimização
A Decisão de Negócio final é testada. O Web Analytics suporta o Teste A/B. Este teste confirma se a mudança (nova cor, novo CTA) melhora as métricas de conversão.