本博客文章摘录自 GovLoop 的最新指南《 如何使用数据分析改变政府》 。点击此处下载完整指南 。
没有哪个警察局拥有足够的人力随时随地巡逻。即使是在佐治亚州诺克罗斯这样面积只有 6.5 平方英里的城市，这仍然是不可能的。
约有 16,000 人称诺克罗斯为家，但没有人知道每天有多少人来这座城市工作。“我们的问题是，对于这么小的地区，我们却发生了相当多的武装抢劫和盗窃案，”诺克罗斯警察局支援服务队长比尔·格罗根 (Bill Grogan) 说。“我没有足够的资源来全天候、每周 7 天覆盖 6.5 平方英里的区域。”
与许多其他执法机构一样，该部门依靠热图来查明犯罪热点地区。“在我看来，这是过时的做法，”格罗根说。“对于普通警官来说，这太复杂了，他们无法知道自己应该去哪里。”
此外，这些地图只能让警察了解犯罪发生地点的历史情况。这种数据对于查看一段时间内的趋势很有用，但对于在街上巡逻的警察来说，解决方案是被动的，而不是主动的。“我们希望找到一种方法来减少财产犯罪的数量，”格罗根说。但该部门并不是随便寻找解决方案。它希望投资于可以主动向警察展示犯罪最可能发生在哪里的资源。
2012 年，一位新任警察局长上任，并分享了他的愿景：利用技术让每个人的工作变得更轻松，而不是更繁琐。大约一年后，格罗根和警察局长沃伦·萨默斯偶然发现了一篇关于在执法中使用预测分析的文章。“我们想知道是否有可能预测犯罪，”格罗根说。
2013 年，该部门推出预测性警务软件的第一天，这个问题就得到了解决。警察抓获了一名入室盗窃通缉犯，几周后，他们抓获了入室盗窃的窃贼。这些只是成功案例中的一小部分。
其工作原理如下：提供该软件的公司从部门的记录 台湾手机区号 管理系统获取实时数据和历史数据，包括犯罪类型、发生地点以及发生的日期和时间。该软件使用算法和非常快速的数据处理生成“预测框”，向警官显示最可能发生犯罪的地点。 诺克罗斯的照片
格罗根表示：“这不是水晶球或《少数派报告》”，他指的是一部科幻电影，其中警方利用技术在凶手犯罪前将其逮捕。
警员从软件工具收到的数据是实时的。当他们第一次开始 12 小时轮班时，警员登录电脑查看预测框——八个红色框，每个框代表一个 500 x 500 英尺的区域，分布在地图上。警员可以放大这些框，这些框可能包括一栋公寓楼、一个加油站或一条道路。
该部门的所有警车都配备了 GPS，主管可以监控警员在预测箱中待的时间。如果警员在预测箱中待的时间过长，他们就会忽视城市的其他部分。格罗根说，目标是在预测箱中待的时间比在其他区域多一点，因为这会增加预防犯罪的机会。这些预测箱会根据一天中的时间、最新的犯罪数据以及该部门想要打击的犯罪类型而变化。
格罗根说，花了一年多的时间才让所有人都接受这个软件。新警官更容易接受这个软件，因为他们在加入警局时没有其他常规工作。但资深警官则不同。“警官不喜欢改变。我们希望事情按照他们一直以来的方式发展，”他说。除了跟踪警官监控预测框的程度外，该部门还跟踪警官是否使用该软件。
格罗根表示，警察越来越擅长识别犯罪率较高的地区。该技术易于使用，几乎不需要培训，这有助于提高采用率。
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