近谷歌推出了一款集户从非结构化文本中提取见解。这个工具简称为 是一个 可让您检查文本内容并导出数据以用作 策略的一部分。 通过分析文本的关键字、语义、语法、整体情感和“实体”表示可识别和分类的对象的单词或短语让您了解算法如何理解文本以及它理解什么。以下是该工具给出的结果的示例 原理很简单 允许您将分析结果与 顶部的页面进行比较然后在优化期间应用相同的方法例如通过针对展示特定关键字的特定组合互联网用户的意图。
在所有条件相同的情况下就 标准而言理论上只要您的内容符合 自然语言方面的期望就可以从接近 最佳定位页面的内容排名中受益。 另一个需要考虑的要点内部 香港流动电话号码数据 和外部链接。鉴于 在 方面的工作这些内容呈现出一个新的维度 优化比以往任何时候都更必须考虑页面的上下文即链接的放置和锚点的相关性。这些链接的目的应该是改善用户体验而不是其他任何东西——顺便说一句这并不会降低它们的搜索引擎优化权重。
简而言之我们越了解 和 的工作原理就越有可能了解算法对最相关网页的期望它会选择向用户突出显示的网页。这绝不是质疑传统排名因素的重要性而是倾向于强调内容的相关性和质量、用户体验以及不同内容格式文本、图像、视频和音频的优化。文件。所以现在是拥抱自然语言的时候了！ 迄今为止我们已经可以假设谷歌的目标是让互联网用户尽可能长时间地使用其搜索引擎。因此这可能会不公平地惩罚某些网站并有利于那些受益于其细分市场良好定位的低流量网站。