设计基于人工智能的解决方案需要多方面、多学科的方法。虽然开展这些工作必须具备深厚的理论和技术知识，但还有许多其他问题需要了解和考虑。
西修斯 南加州大学 IA 塞南巴罗 人工智能
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我坚持对我的人工智能学生说，我们必须非常清楚我们开发和使用的技术的影响。这并不是要尽一切技术上可能的事情，而是要做相关的事情。我们决不能将手段与目的混为一谈，尽管有时我们的目标是为其他目的开发手段。遵守立法是必要的，但这还不够。我们必须始终牢记道德、社会、经济、劳工、政治因素……视情况而定。
不管怎样，我不会继续这样说，因为我相信你已经知道了，并且以某种方式，它也适用于你的专业领域。但我们不要停止坚持对我们来说似乎显而 WhatsApp 号码数据 易见的事情，因为它不再是这样了。此外，要建立常识，你必须首先赋予它意义，然后分享它。
为了让所有这些事情不再是我在课堂上的独白，每个学生都必须开发一个主题，从社会、文化、环境、道德、工作的角度分析人工智能的结果……简而言之，它必须超越技术以及它如何工作和设计，以解决它如何影响我们。当然，我不会要求你像 ChatGPT 那样以书面形式给我这个主题，而是在课堂上展示它并进行讨论。
总的来说，我发现他们不太习惯这种类型的反思和沟通练习。正如我多次警告的那样，我们的教育体系仍然存在严重缺陷。但我也看到他们有动力去思考超越设计和实施的技术，并且他们重视这些事情。事实确实如此，这让我感到安慰。
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知道或不知道事物将我们作为人划分为无穷无尽的分类。从对任何事情一无所知的无知者，到对很多事情都知道很多的聪明人，到相信自己无所不知的德尔图良人。还有一些人是某个知识领域的专家或专长，对这个领域了解很多。然而，正如利希滕贝格谈到化学时所说，只懂化学的人也不懂化学。这就是我对一个只懂数学和人工智能算法的人的看法。或者，作为一名人工智能专家，他只看到了可能的技术发展并自夸，而没有考虑将使用它们的人，或者谁会以某种方式担心它们的使用。
设计基于人工智能的解决方案需要多方面、多学科的方法。虽然开展这些工作必须具备深厚的理论和技术知识，但还有许多其他问题需要了解和考虑：
-了解立法是必要的，理解和应用道德原则是确保技术不会造成伤害或扩大不平等的关键；
-有必要了解应用程序的使用环境、文化条件和社会；
-复杂的问题需要复杂且几乎总是多学科的解决方案——基于人工智能的医学诊断系统显然需要两个学科的专家，但肯定还需要其他学科的专家，例如传播学、心理学、社会学、经济学、人力资源和劳动关系——；
-我们还必须考虑人工智能将如何影响工人、组织、劳动力市场和经济；
-必须向相关机构和公众 有效地传达基于人工智能的解决方案的工作原理及其可能的用途和后果。