您的 IT 部门是否应该花费数周时间从头开始手动编写内部 ETL 流程？或者您应该实施像 Integrate.io 这样的自动 ETL 解决方案来在几分钟内构建相同的数据管道？这个决定可能很困难，因为每条路径都有不同的优点和缺点： 内部 ETL：内部手动编码 ETL 管道的传统方法。这些自己动手的定制集成可能成本高昂、耗时且容易出错。
但对于某些项目，内部 ETL 提供了更大的灵活性、控制 电子邮件营销列表 力和前期成本节省。 Integrate.io： 一个基于云的 ETL 平台，使没有编码技能的 ETL 初学者能够快速开发复杂、强大且经济高效的数据管道。
Integrate.io 还允许经验丰富的数据工程师使用 SQL 或 Integrate.io 的本机脚本语言编写更细致的转换代码。 在本指南中，我们将研究内部 ETL 和 Integrate.io 之间的差异，以便您可以决定哪种数据集成策略最适合您的需求。我们首先简要概述 ETL 的目标和功能。然后我们将深入研究内部 ETL 和 Integrate.io，看看它们有何不同。
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数据集成 ETL、ELT、反向 ETL、REST API、CDC 和数据集成 所需技能水平 需要具有丰富编码经验的熟练数据工程师 无需编码技能；对于初学者来说很容易 辅助费用 任何或全部：硬件成本、云托管费用、服务器许可成本、托管费用、熟练劳动力成本、长期维护和故障排除成本、基于数据量和处理的可变每月成本 零辅助成本 原生连接器 不适用 140 个适用于流行数据库。